Wie KI Entwicklungskosten um 2900% senkt: eine Woche versus ein Jahr Entwicklung

Es ist etwa dreißig Jahre her, dass ich mein erstes Skript geschrieben habe. Aus Erfahrung kann ich Dir sagen, dass Programmierkenntnisse äußerst hilfreich sind, wenn man ein Unternehmen gründen will, insbesondere wenn Du eine Cloud-Kommunikationsplattform aufbauen möchtest.

Denn ganz gleich, ob:

• ein CRM-Paket mit unserer Telefonieplattform verknüpft werden musste,
• die erste Generation unseres Abrechnungssystems geschrieben wurde,
• CRM-Daten für die Erstellung effektiver Angebote verwendet werden müssen.

Im Grunde konnte ich alles selbst machen. Aber ein guter Programmierer? Das bin ich nie geworden.

Warum ich mit dem Programmieren aufgehört habe

Ich schreibe Code, der funktioniert, aber auch nicht mehr als das. Gute Software ist viel mehr als funktionierender Code. Eine solide Code-Architektur, umfassende Dokumentation und gute Programmierprinzipien sind essenziell. Nur dann baut man Systeme auf, die leicht zu warten und zu erweitern sind.

Genau aus diesem Grund habe ich seit über zehn Jahren keinen Code mehr geschrieben. Oder besser gesagt: Ich darf aufgrund der vielen talentierteren Entwickler um mich herum keinen Code mehr schreiben.

Das KI-Experiment, das alles verändert hat

Wie Du vielleicht weißt, interessiere ich mich sehr für KI. Ich mag es, die Grenzen des Möglichen auszuloten. Deshalb habe ich vor einiger Zeit beschlossen, zu untersuchen, wie erwachsen KI im Programmieren geworden ist.

Das Ergebnis? Ich war schockiert.

Nach sieben Tagen hatte ich ein hochmodernes, produktionsreifes System, mit dem ich eingehende Kundenanrufe u. a. auf Basis aktueller CRM-Daten weiterleiten konnte. Aber ich war wirklich schockiert, als ich schätzen ließ, wie viel Zeit ein Mid-Level-Entwickler dafür brauchen würde.

Die Antwort: 380 bis 560 Stunden. Zu diesem Zeitpunkt hatte ich nur 40 Stunden in das Projekt gesteckt. 

Die tatsächlichen Entwicklungskosten: eine Überraschung

Die Anmerkung zu dieser Schätzung war noch aussagekräftiger: Die 380 bis 560 Stunden seien möglich, weil dieses Projekt „außergewöhnlich gut dokumentiert war und der Programmierer genau wusste, was er zu entwickeln hat”.

Aber diese Dokumentation – und die Idee hinter dem Projekt – entstanden organisch während des Programmierens. 

Die Folgefrage lautete also: Wie lange würde das in einem regulären Entwicklungsprozess dauern? Wenn man den gesamten Zyklus durchläuft:

• Business- und Design-Thinking
• Usability- und User-Interface-Design
• Nutzervalidierung
• Die eigentliche Programmierung

Die Antwort: 1155 bis 1750 Stunden. Ja, richtig gelesen, das sind 10–12 Monate. Fast ein Jahr.

Mit Hilfe von KI hatte ich in einer Woche etwas entwickelt, das wir sofort auf dem Markt validieren konnten.

Das „zu teure” Projekt, das plötzlich machbar wurde

Die Herausforderung: Intelligente Anrufweiterleitung

Bei Voys verbinden wir Kunden so effektiv wie möglich mit der richtigen Person im Unternehmen. Dafür sind folgende Informationen erforderlich:

• Wie sieht die Kundenbeziehung aus?
• Wer hatte in der Vergangenheit Kontakt mit wem?
• Ist der entsprechende Kollege tatsächlich verfügbar?

Aus diesem Grund haben wir Voys Reach und Voys Pulse mit CRM-Integration entwickelt.

Die grundlegende Frage

Ich habe mich gefragt: Was ist der beste Indikator für die Antwort auf die Frage, mit wem der Kunde wirklich sprechen möchte?

• Die Telefonnummer, die die Person anruft (z. B. Finanzabteilung)?
• Die letzten Gespräche, die stattgefunden haben?
• Das offene Support-Ticket im CRM-System?

Warum dieses Projekt liegen blieb

Natürlich hätte ich meine Kollegen in der Entwicklung bitten können, ein System dafür zu erstellen. Aber das hätte enorm viel Entwicklungszeit gekostet. Und der Wert für unsere durchschnittliche Kundschaft wäre im Verhältnis zu anderen Prioritäten begrenzt gewesen.

Also trug ich diese Frage jahrelang mit mir herum, ohne eine Antwort zu finden. Bis KI alles änderte.

Vom Prototyp zur Produktion

Die Daten aus diesem Forschungsprojekt sind fundamental für eine effiziente Anruf- und Chatweiterleitung. Deshalb wollte ich testen, wie weit ich mit KI komme.

Die Antwort ist einfach: Du kannst in einem Bruchteil der Zeit ein sehr nutzbares, produktionsreifes System aufbauen.

Im Moment nenne ich es noch einen Prototyp. Aber wie groß ist der Schritt vom Prototyp zum tatsächlichen Produkt?

Was das für die Zukunft bedeutet

Es ist lange her, dass ich in 14 Tagen so viel gelernt habe. Und die Konsequenzen dieser Entwicklung sind schwer abzuschätzen.

Blogreihe „Programmieren mit KI”

Dies ist der erste Artikel einer vierteiligen Reihe über das Programmieren mit KI. Die anderen Teile kannst Du über die unten stehenden Links lesen:

• Teil 2: Programmieren mit KI: Clever Schummeln
• Teil 3: 19 Tipps für erfolgreiches Programmieren mit KI und Claude Code
• Teil 4: Die Zukunft des Programmierens: Warum Englisch zur neuen Programmiersprache wird